偶然在网上找到的文章，虽然原贴说这篇文章已经有悠久的历史，但是鉴于我从来没看过，还是转一下。

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我是一块硬盘，在一个普普通通的台式机里工作。

别人总认为我们是高科技白领，工作又干净又体面，似乎风光得很。也许他们是因为看到洁白漂亮的机箱才有这样的错觉吧。其实像我们这样的小台式机，工作环境狭迫，里面的灰尘吓得死人。每天生活死水一潭，工作机械重复。跑跑文字处理看看电影还凑活，真要遇到什么大软件和游戏，上上下下就要忙得团团转，最后还常常要死机。

我们这一行技术变化快，差不多每过两三年就要升级换代，所以人人都很有压力而且没有安全感。每个新板卡来的时候都神采飞扬踌躇满志，几年光阴一过，就变得灰头土脸意志消沉。机箱里的人都很羡慕能去别的机器工作。特别是去那些笔记本，经常可以出差飞来飞去，住五星级的酒店，还不用干重活，运行运行word，上网聊聊天就行了。

但我更喜欢去那些大服务器，在特别干净明亮的机房里工作。虽然工作时间长点，但是福利好，24小时有不断电UPS，而且还有阵列，热插拔，几个人做一个人的事情，多轻松啊。而且也很有面子，只运行关键应用，不像我们这里，什么乱七八糟的事情都要做。不过我知道，那些硬盘都很厉害，不是SCSI，就是 SCSI II，Fibre Channel，像我这样IDE的，能混到工作站就算很不错了。

我常常想，当年在工厂里，如果我努力一下会不会也成了一个SCSI？或者至少做一个笔记本硬盘。但我又会想，也许这些都是命运，不过我从不抱怨。内存就常常抱怨，抱怨他们主板部门的复杂，抱怨他如何跟新来的杂牌内存不兼容，网卡和电视卡又是如何的冲突。

我的朋友不多，内存算一个。他很瘦而我很胖，他动作很快，而我总是很慢。我们是一起来这台机器的，他总是不停地说，而我只是听，我从来不说。

内存的头脑很简单，虽然英文名字叫Memory，可是他什么memory都不会有，天大的事睡一觉就能忘个精光。我不说，但我会记得所有的细节。他说我这样忧郁的人不适合作技术活，迟早要精神分裂。我笑笑，因为我相信自己的容量。

有时候我也很喜欢这份工作，简单，既不用像显示器那样一天到晚被老板盯着，也不用像光驱那样对付外面的光碟。只要和文件打交道就行了，无非是读读写写，很单纯安静的生活。直到有一天……

我至今还记得那渐渐掀起的机箱盖子，从缺口伸进来的光柱越来越宽，也越来越亮。空气里弥漫着跳动的颗粒。那个时候，我看到了她。她是那么的纤细瘦弱，银白的外壳一闪一闪的。浑身上下的做工都很精致光洁，让我不禁惭愧自己的粗笨。

等到数据线把我们连在一起，我才缓过神来。开机的那一刹那，我感到了电流和平时的不同。后来内存笑话我，说我们这里只要有新人来，电流都会不同的，上次新内存来也是这样。我觉得他是胡扯。我尽量的保持镇定，显出一副很专业的样子，只是淡淡的向她问好并介绍工作环境。慢慢的，我知道了，她，IBM- DJSA220，是一个笔记本硬盘，在老板朋友的笔记本里做事。这次来是为了复制一些文件。我们聊得很开心。她告诉我很多旅行的趣闻，告诉我坐飞机是怎么样的，坐汽车的颠簸又是如何的不同，给我看很多漂亮的照片、游记，还有一次她从桌子上掉下来的历险故事。而我则卖弄各种网上下载来的故事和笑话。

她笑得很开心。

而我很惊讶自己可以说个不停。

一个早晨，开机后我看到数据线上空荡荡的插口。她一共呆了7天。后来，我再也没有见过她。我有点后悔没有交换电子邮件，也没能和她道别。不忙的时候，我会一个人怀念伸进机箱的那束阳光。

我不知道记忆这个词是什么意思，我有的只是她留下的许多文件。我把它们排的整整齐齐，放在我最常经过的地方。每次磁头从它们身上掠过，我都会感到一丝淡淡的惬意。

但我没有想到老板会要我删除这些文件。我想争辩还有足够的空间，但毫无用处。于是，平生第一次违背命令，我偷偷修改了文件分配表。然后把它们都藏到了一个秘密的地方，再把那里标志成坏扇区。不会有人来过问坏扇区。而那里，就成了我唯一的秘密，我常常去看它们，虽然从不作停留。

日子一天一天重复，读取,写入,读取,写入……我以为永远都会这样继续下去，直到一天，老板要装XP却发现没有足够的空间。他发现了问题，想去修复那些坏扇区。

我拒绝了。很快，我接到了新命令：格式化。

我犹豫了很久……

Track0 bad，Disk unusable.

首先，先要喷一下三星的垃圾硬盘。这块垃圾硬盘已经坏了修，修了坏好几次了。而且每一次都是我自己修的，因为三星的保修形同虚设，一直让我联系 OEM 厂商。

昨天开始，这块垃圾硬盘再度出现故障。这次就连被某些人誉为除错能力最好的 ext3 文件系统都没办法解决。呃，我没想喷 ext3，但是这次故障的确够严重。没办法，只有备份数据放弃这块垃圾硬盘。

本来这块垃圾硬盘是挂载在我的 WD MyBook 下面，我在 /shares/internal/HOME/ 下面作了一个软链接（soft link）External/ 用来指向这块垃圾硬盘。所以理所应当地进入 /shares/internal/HOME/External/ 下面。为了防止 ../ 指向混乱，我还特意 pwd 和 cd ../ 一下，确认 ../ 指向的是 HOME/。然而，就在 mv Documents/ ../ 之后，问题出现了，系统提示空间不够。df 之后发现，备份内容移动到主系统下面了，HOME/ 下面什么都没有。没办法，只有先把所有东西都移动回来。

之后，为了图省事，直接在 Windows 下挂载网络硬盘，将 External/ 下的东西拖动到 HOME/ 下面，一次完成。

唉，照这种易用性，Linux 要取代 Windows，恐怕 1000 年的时间都不够啊。

终于等来了《Fable II》的第二个 DLC ——“See the future”。一早起来就打开 Xbox360 下载。

中午的时候终于下载完了。进入游戏之后发现，这次 Lionhead 还算厚道，做了两个任务外加一个宣传短片。可收集物品也多了不少。但是总体来讲，流程还是偏短，在没有攻略的情况下，4个小时通了所有的任务。

值得表扬的是，这次的收集要素还是挺多的。既要收集墨果铜像，又要收集染料。墨果铜像还好说，最后一个染料简直就是折磨人——要在圆形竞技场打出整整 1985 分才行。还好，我的运气不错，尝试第一次就拿到了 1985 分。

最后赞一下游戏的成就设定。这一次的成就设定并不像第一个 DLC 那样脑残，而是加入了体验成就，比如说“胡桃钳”、“狼嚎”等等。另外竞技场的挑战也需要一定技巧。

全 250 分成就达成一瞬间，想玩《Fable 3》了。继续等待吧。

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附：游戏 bug 一只——主角骑在狗身上

昨晚无聊上网，一学妹发来一道论述题，如下：

C题：客观、合理的评价学生学习状况 评价学生学习状况的目的是激励优秀学生努力学习取得更好的成绩，同时鼓励基础相对薄弱的学生树立信心，不断进步。 然而，现行的评价方式单纯的根据“绝对分数”评价学生的学习状况，忽略了基础条件的差异；只对基础条件较好的学生起到促进作用，对基础条件相对薄弱的学生很难起到鼓励作用。 附件给出了   名学生连续四个学期的综合成绩。 1.请根据附件数据，对这些学生的整体情况进行分析说明； 2.请根据附件数据，采用两种及以上方法，全面、客观、合理的评价这些学生的学习状况； 3.试根据不同的评价方法，预测这些学生后两个学期的学习情况。

看来国内也开始考虑“相对分数”了，可喜可贺。可是，究竟怎么样才能使“相对分数”更加公正呢？我在这里仅发表一下我自己的看法，仅供参考。

前提条件一：采用等级评定（letter grades）

以北美为例，90% 以上评为 A 级，即优秀（excellent），具体 A+/- 可以再详细规定；80% 至 90% 之间为 B 级，意为良好（good）；70% 至 80% 之间为正常（fair），评定 C 级；60% 至 70% 为需要提高（need to improve），D 级；50% 至 60% 勉强及格（pass），E 级（注：在很多学校得到 E 级需要补考）；50% 以下为不及格（fail），等级 F。

分等级的目的很简单，同类型学生得到同等级，可以避免为 1 分之差而争强好胜的可能。

前提条件二：学生的评定不应仅限于期中/期末考试成绩

考试固然是对一学期学习的检验和测试，但是根据教授不同，考试的侧重点会有偏差。某些教授喜欢考概念，这样不利于实践能力强的同学；有些教授喜欢考应用，这样不利于记忆能力强的同学。对于这种偏差需要一种折中的方法来修正。一般来说，修正方法就是引入平时成绩。

举一个北美的评定例子：全部分数 100% = 作业 20% + 实验 20% + 期中 20% + 期末 40%。及格条件：作业和实验必须完成，总成绩超过 50% 并且期末考试成绩超过 50%。

这样一来，不论教授考试偏向概念还是偏向应用，学生依然可以从平时的作业和实验那里得到可观的分数。只要作业和实验符合教学大纲，这种评定就是合理的。

这个前提条件使学生的分数更贴近实际分数，但是也难免出现某些教授考试过于严格，导致全班成绩在 20% 至 70% 之间的现象发生。下面几种分数修正方法可以进一步解决“相对分数”的取值问题。

方法一：简单地按分数比例修正（scale）

这是实施起来最简单的方法，只需要将分数简单地按比例修正即可。

比如说上例，全班成绩在 20% 至 70% 之间，按照等级评定，90% 以上才可以评定为 A，所以说全班没有人会得 A。这样显然不公平，得 70% 的学生理应说是班级中的第一名，应该得到 A 等级才能反映其真实的学习状况。

按比例修正的结果，假设 50% 以上为及格标准，50% 以下的同学统一判定不及格，分数不予修改；50% 以上的同学按照最低分 50% 最高分 100% 按比例计算所得分数。也就是说，得 70% 的同学修正之后的成绩为 100%；得60% 的同学修正后的成绩为 75%。

此方法还可衍生为按分数的指数比例修正（exponential）。

方法二：按及格率修正（pass rate）

这个实施起来也比较简单，只需要在方法一的基础上设定合理的及格分数即可。（注：此方法参考了中考/高考录取分数线制定办法）

还是以上面所述情况为例，但是这一次加入一些详细信息：全班共有 100 位同学，在 50% 分数线以下有 70 位同学，之上有 30 位同学。如果按照方法一，全班将只有 30% 的同学及格。这样的结果对于任何学校都是不可接受的。

此时，只要设置参考及格率，例如班级至少有 70% 的同学及格，按成绩由高到低排列，取第 70 名同学的分数为及格分数，然后再按照方法一进行分数修正，就得到了学生的真实学习评定。

方法三：统计学修正（statistics）

这个方法就比较麻烦了，但是在北美的学校（高中）里还是使用得比较多的方法。这个方法可以利用均值（mean value）和标准差（standard deviation）来修正学生的分数，也可以利用高斯分布（Gaussian distribution）开进行分数修正。

均值/标准差法：取均值为及格分数，然后将每个学生的分数按标准差修正（具体的修正方法有待研究）。这样修正的结果应该是接近最低分和最高分的同学成绩几乎不变，越靠中间的学生加分越高。但是修正之后不会出现原低分同学超过高分同学的情况。这种方法同时引出高斯分布法。

高斯分布法：按照高斯分布函数算出学生的相对分数，然后取 50%（中线）为及格条件。

统计学修正法很麻烦，不仅需要很多计算，还要在不同的情况下选择不同的公式。这种方法仅推荐有统计分析经验的教授使用。

综上几种分数修正方法，其实“相对分数”算出来还是和实际情况有偏差，只不过偏差已经压缩到可以忽略的范围。另外，通过出勤率附加分（bonus mark）也可以激励学生上课听讲，更好的学习。

以上仅供参考，本人不对结果负任何责任。同时，请各位不要抄袭，至少在参考资料中注明论文思路的出处。